详情>

好买 点评 产业链深度研究：从中观出发，构建研究模型，重点研判供需格局、技术创新、盈利变化等，选择受益时代变化的主线进行投资；国际化的投资视野：以产业研究为投资基础、以全球联动的产业为投资方向，配置全球范围内最有价值的资产，投资覆盖A股、港股、美股不同市场。

详情>

好买 点评 策略实现多维度收益融合，收益来源丰富；投研团队海内外投资经验丰富，实力强劲；高频起势，力争在严控风格敞口的前提下获取长期稳定的alpha。

详情>

好买 点评 风控严格，历史超额收益较为稳定；低风险的期权组合配置。

详情>

好买 点评 理工人才构建硅谷工程师文化；强大数据/算力支持，日均25T数据处理入库，自研AI全链路加速器；

详情>

好买 点评 人才密度和模型策略。稳博量化投资模型覆盖多周期、多方法论，力争在多种市场环境下都能捕捉到alpha收益。跟踪指数收益的同时捕捉超额收益。产品对标中证1000指数，捕捉指数收益，同时又能获取超额收益。

详情>

好买 点评 精准布局黄金赛道，把握国内科技创新和产业升级机遇；A+H股联合配置，公募+私募双擎驱动；优中选优的基金筛选，专业护航组合配置。

详情>

好买 点评 基金经理谢冬，于巴黎第六大学取得金融工程硕士学位，曾分别在高盛、法国兴业银行以及SAC担任量化策略研究员和投资经理，具有丰富的全球市场交易经验；中长持仓周期，三类策略等权配置，趋势、期限结构、量化基本面策略等权配置，追求投资逻辑清晰可解释，业绩可归因，多策略配置改善产品的市场适应性，提升长期收益风险表现。

详情>

好买 点评 海外知名投资管理公司，英仕曼成立于1783年，总部位于伦敦，业务遍布全球17个国家，于1989年收购AHL，AHL作为另类量化投资管理人，是系统化交易的先驱。目前英仕曼全球管理规模超过1700亿美元，其中AHL约600亿美元，国内CTA产品管理规模120亿元，多元化的机构客户包括一些全球最大的主权财富基金、养老金和校园基金；不同逻辑子策略分散配置，易量策略包含45%技术面，40%相对价值，15%基本面。三类策略下面各有不同逻辑的子策略，比如技术面包括短周期量价、期限结构、波动率、商品期权等，易量和传统以长周期趋势为主的CTA产品呈现低相关，对复杂多变的市场环境呈现更好的适应性；优化投资者资产配置，CTA策略与股票资产呈现低相关，是海外和国内长期认为和股债类似的大类资产，即使未来迎来股票牛市，我们建议投资者也不要把所有资金投入到单一资产里面，反而要更加重视风控和仓位管理，通过分散投资多元化资产来降低系统性风险。

详情>

好买 点评 通过相对适中的交易频率平衡收益回撤比；与股票市场低相关性，平衡风险；具有高度分散的组合和盈利来源的特点。

详情>

好买 点评 全球历史悠久的对冲管理人；和传统趋势策略低相关；优化资产组合。

详情>

好买 点评 本产品投向于元胜投资管理（上海）有限公司（Winton，又译为元盛资本）作为管理人的私募基金；Winton于1997年成立，是系统化交易的先驱，23个完整年度中有20个年度盈利；策略业绩表现与股票、债券等传统资产长期相关性低，可作为优化资产组合的有效工具。

详情>

好买 点评 混合多策略CTA，涵德目前共储备了上万个策略因子，其中覆盖了70%的量价因子和30%的期限结构因子及基本面因子，策略覆盖范围的丰富也使得模型能够更好的适应不同的市场环境；多品种、短周期，涵德CTA主要交易流动性最好的30多个期货品种，包括商品期货和股指期货，实际产品运作下，商品和股指的持仓上限比例在8:2，产品整体的保证金占用在20%~30%，平均持仓周期在1-5天；和权益类资产互补，策略表现与期货市场波动正相关，市场波动大、成交活跃时，策略表现通常较好，此外，CTA策略与股票市场低相关，和权益类资产互补性强；实盘产品业绩表现优秀，涵德CTA旗舰产品涵德盈冲量化CTA1号成立于2017年12月，累计实盘时间超过7年，产品成立以来年化收益表现20.21%，最大回撤-9.72%。（数据来源：好买基金研究中心，数据经托管复核，数据区间：2017/12/20-2025/1/27）

详情>

好买 点评 老牌金牛私募：成立十年以上的百亿债券私募，多次荣获金牛奖、英华等业内权威奖项； 资深债券老兵：核心管理团队从业超10年，基金经理胡远川，现任合晟资产董事长，曾任兴业证券研究所副所长；契合客户需求：每个交易日开放，申赎灵活，方便客户流动性管理。

详情>

好买 点评 老牌金牛私募：成立十年以上的百亿债券私募（截至2024年6月末，合晟资产存续规模超330亿元），专注固收领域投资。近一年，公司于2024年6月荣获证券时报金长江奖，2024年7月获得中国基金报英华奖等行业内重要奖项；资深债券老兵：核心管理团队从业超10年，历经资本市场周期考验。基金经理欧鹏，清华大学理学学士、厦门大学经济学硕士，2015年加入合晟资产，现任合晟资产投资经理、研究副总监；基金经理徐华，清华大学工学学士、工学硕士，曾就职于上海华谊工程有限公司，2015年加入合晟资产，现任投资经理、研究员；产品策略与风控：每个交易日开放申赎，底层投向合晟同晖1号基金，市场稀缺高流动性固收产品，方便客户流动性管理。截至2024年6月末，合晟同晖19号基金自2021年8月12日成立以来取得年化收益3.61%、最大回撤0.88%，近6个月年化收益3.52%。（数据来源：合晟资产、托管兴业证券）

详情>

好买 点评 经验丰富的投研团队，基金经理跟投，公司深耕固收领域十多年，风格偏保守，追求低波动、绝对收益，擅长城投债和可转债投资；策略能较好满足偏稳健客户需求，复杂宏观背景下，基金力争配置更高仓位高息资产点心债，辅助可转债的弹性收益来源，追求超额收益；期限更灵活，费率设置友好，基金周度申赎、滚锁6个月，无赎回费、4.6%以下不收取业绩报酬。

详情>

好买 点评 整合量价、基本面、另类数据，通过机器学习模型构建最优组合；投研团队海内外投资经验丰富，实力强劲；高频起势，追求pure alpha，严控风控敞，追求长期稳定超额。

详情>

好买 点评 硬核投研团队，15年量化基因传承；深耕中低频，严控风格敞口，追求Pure α。

详情>

好买 点评 产品申赎方便，锁定期相对较短，方便投资人进行短期资金灵活管理。基金主要投资优质信用债，力争为投资人实现较高收益、较低回撤，择优配置具有较大利差的境外城投债、择机投资低波可转债实现收益增强目的。双基金经理管理、跟投。两位基金经理管理基金且跟投，已合作岚湖清泉 1 号私募证券投资基金2024年4月运作至今收益表现较好、回撤较低，同策略基金至今表现较好。

详情>

好买 点评 均衡配置，充分分散不同资产和策略的收益来源；自下而上，通过深入调研捕获核心资产超额收益​； 风控严格，管理底层策略和投资组合整体风险。

详情>

好买 点评 进攻类资产打底、稳健资产和CTA策略适度分散收益来源；自下而上、通过深入调研捕获核心资产超额收益；严把风控、管理底层策略和投资组合整体风险。

详情>

好买 点评 进攻类资产与CTA策略均衡配置，分散收益来源，共同抵御市场波动；通过深入调研，自上而下捕获核心资产超额收益；动态监管底层策略，严格把握投资组合整体风险。

详情>

好买 点评 平衡策略优选，差异化收益来源：优选CTA、另类（宏观、黄金、多策略等）平衡类资产，构建收益和风险特征符合平衡型策略的组合，底层资产穿透后具备全球配置属性，拥有不同的收益来源，交叉相关性较低，波动与回撤较单策略显著改善；专业管理、灵活配置：新方程投研团队的长期研究积累，为FOF挖掘各细分策略优质管理人打下坚实基础，基金、行业、策略、宏观的多维研究覆盖、系统化的投资管理流程、严格的风控体系，为组合生命周期管理保驾护航。

详情>

好买 点评 人民币一站式配置境外资产：全球分化加大的新范式下，通过多资产、多国别配置，有效分散收益来源，实现人民币一站式配置境外资产，增强整体投资组合的稳健性与抗波动能力；强大研究资源赋能：依托系统化的海外研究框架，深入剖析各国市场及各类资产的驱动因素，形成扎实的理论基础与研究赋能，为全球资产配置提供决策依据；专业管理灵活配置：立足中长期战略配置，注重均衡与历史稳健性，结合短期战术调整，提升配置精准度，通过全球资产的横向比较与纵向深挖，灵活捕捉多元经济环境下的投资机会。

详情>

好买 点评 稳健类资产打底，多资产、多策略配置；精选基金标的，获取阿尔法收益；长期跟踪表现，动态调整组合。

详情>

好买 点评 丰富的量化投资经验，黑翼创始人陈泽浩博士和邹倚天，两人都毕业于美国斯坦福大学，分别曾就职于海内外大型金融机构，拥有18年量化策略投资研究经验（来源：上海黑翼资产管理有限公司）；底层策略池多元丰富，以黑翼实盘多年的量化股票、中性、CTA、可转债等策略构建资产池，以产品风险特征为出发点，构建基于目标波动率的量化风险管理模型，实现底层大类资产的配置，并利用底层资产的低相关性，力争为投资者获取穿越周期的投资收益；风险回报比适中，该产品线通过多元化的投资组合来分散风险，其风险和收益状况介于黑翼纯多头产品和绝对收益产品之间，适合风险承受能⼒中等的投资者（不愿承受过高风险，但又希望获得比固定收益产品更高的回报，追求资产稳健增值 ）和寻求长期财富保值增值，进行家庭资产配置的人群（攻守兼备，适合作为家庭资产配置的“ 核心仓位”）。

详情>

好买 点评 深耕于宏观领域多年；较早实践系统化宏观；低波动抵御不确定性。

详情>

好买 点评 深耕于宏观领域多年；较早实践系统化宏观；低波动抵御不确定性。

详情>

好买 点评 多资产，全球配置，股票+商品，覆盖中、美、日等全球市场；多策略，多空灵活，收益来源丰富； 多周期，交易品种多，资产大类相关性低，适应周期不同。