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好买 点评 人才密度和模型策略。稳博量化投资模型覆盖多周期、多方法论，力争在多种市场环境下都能捕捉到alpha收益。跟踪指数收益的同时捕捉超额收益。产品对标中证1000指数，捕捉指数收益，同时又能获取超额收益。

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好买 点评 一站式配置境外权益市场，通过多国别配置分散收益来源，提高整体组合的稳健性；精选全市场主动型、被动型的QDII、QDLP基金、SmartBeta基金，捕捉全球机会。底层额度相对充足，满足大资金、高净值客户的配置需求。

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好买 点评 精选市场中优秀的基金进行投资，降低小额投资人分散投资的门槛；组合覆盖各类主观股票投资风格，收益来源丰富，波动相对较小；根据不同的市场环境及时进行调整，在市场适应性和灵活性之间保持平衡。

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好买 点评 淡水泉成立于2007年，是国内成立最早的证券私募基金公司之一，客户群体包括全球范围内的政府养老金、主权基金、大学捐赠基金、保险公司等机构客户及高净值个人客户；淡水泉专注于二级市场股票投资，始终坚持逆向投资理念，规避市场热点、估值不合理的板块，这样能以更低的价格买入好企业，安全边际强。

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好买 点评 基金经理历史业绩较好，绝对收益导向；多次经历市场冲击，过往回撤控制能力好；投资风格稳健，机构资金占比高。

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好买 点评 优秀扎实的选股模型，追求超额风险比；投资团队拥有丰富的海外投资经验，曾在国内外知名量化机构任重要职位；策略对标中证全指指数，截至2024年2月29日，中证全指共覆盖4895只股票。

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好买 点评 象限（Millburn）这套策略最早从1971年便开始研发运作，已经经历了50多年的研发迭代，2011年随着机器学习算法的逐渐成熟，象限（Millburn）策略也逐渐开始采用了这套框架，新的框架使得策略在研发效率以及业绩稳定性上都有明显提升；象限CTA目前覆盖了50多个期货品种的交易（包括商品、股指和国债），策略持仓分散。

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好买 点评 基金经理谢冬，于巴黎第六大学取得金融工程硕士学位，曾分别在高盛、法国兴业银行以及SAC担任量化策略研究员和投资经理，具有丰富的全球市场交易经验；传统CTA产品的绝大部分收益来源于趋势追踪策略，在趋势反转的时候，可能引起产品净值的较大回落，洛书的CTA策略增加了套利和商品基本面策略，趋势策略也包含多个周期，因而能够有效降低组合波动，最重要的是洛书形成了一套目标明确、框架合理完善的策略协同机制，能够充分挖掘不同期货品种、不同盈利来源的交易机会。

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好买 点评 通过相对适中的交易频率平衡收益回撤比；与股票市场低相关性，平衡风险；具有高度分散的组合和盈利来源的特点。

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好买 点评 海外知名投资管理公司，英仕曼成立于1783年，总部位于伦敦，业务遍布全球17个国家，于1989年收购AHL，AHL作为另类量化投资管理人，是系统化交易的先驱。目前英仕曼全球管理规模超过1700亿美元，其中AHL约600亿美元，国内CTA产品管理规模120亿元，多元化的机构客户包括一些全球最大的主权财富基金、养老金和校园基金；不同逻辑子策略分散配置，易量策略包含45%技术面，40%相对价值，15%基本面。三类策略下面各有不同逻辑的子策略，比如技术面包括短周期量价、期限结构、波动率、商品期权等，易量和传统以长周期趋势为主的CTA产品呈现低相关，对复杂多变的市场环境呈现更好的适应性；优化投资者资产配置，CTA策略与股票资产呈现低相关，是海外和国内长期认为和股债类似的大类资产，即使未来迎来股票牛市，我们建议投资者也不要把所有资金投入到单一资产里面，反而要更加重视风控和仓位管理，通过分散投资多元化资产来降低系统性风险。

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好买 点评 本产品投向于元胜投资管理（上海）有限公司（Winton，又译为元盛资本）作为管理人的私募基金；Winton于1997年成立，是系统化交易的先驱，23个完整年度中有20个年度盈利；策略业绩表现与股票、债券等传统资产长期相关性低，可作为优化资产组合的有效工具。

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好买 点评 主要投向英仕曼作为管理人的私募基金； 英仕曼为全球知名的对冲基金管理人，成立于1987年，是世界最早一批利用数学与统计科学运用计算机技术开发商品期货交易策略的管理人之一；产品运作时间较长，经历多轮市场周期，与股票、债券等传统资产长期相关性低。

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好买 点评 老牌金牛私募：成立十年以上的百亿债券私募，多次荣获金牛奖、英华等业内权威奖项； 资深债券老兵：核心管理团队从业超10年，基金经理胡远川，现任合晟资产董事长，曾任兴业证券研究所副所长；契合客户需求：每个交易日开放，申赎灵活，方便客户流动性管理。

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好买 点评 老牌金牛私募：成立十年以上的百亿债券私募（截至2024年6月末，合晟资产存续规模超330亿元），专注固收领域投资。近一年，公司于2024年6月荣获证券时报金长江奖，2024年7月获得中国基金报英华奖等行业内重要奖项；资深债券老兵：核心管理团队从业超10年，历经资本市场周期考验。基金经理欧鹏，清华大学理学学士、厦门大学经济学硕士，2015年加入合晟资产，现任合晟资产投资经理、研究副总监；基金经理徐华，清华大学工学学士、工学硕士，曾就职于上海华谊工程有限公司，2015年加入合晟资产，现任投资经理、研究员；产品策略与风控：每个交易日开放申赎，底层投向合晟同晖1号基金，市场稀缺高流动性固收产品，方便客户流动性管理。截至2024年6月末，合晟同晖19号基金自2021年8月12日成立以来取得年化收益3.61%、最大回撤0.88%，近6个月年化收益3.52%。（数据来源：合晟资产、托管兴业证券）

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好买 点评 一站式配置全球债券资产：境外债券收益率高企，而国内债券市场“资产荒”严重，新方程全球稳进FOF，一站式配置境外债券市场，通过丰富的债券策略组合，参与境外债券投资，提升整体组合的预期回报；挖掘全球市场稀缺优质债券策略：可分散化配置各类债券资产，包括利率债、高收益债、投资级债等。可投资于不同类型的债券型基金产品，包括QDLP债基、QD专户、北上互认债基等；强大的研究资源赋能：对于境外美元债券市场构建了较完整的研究和跟踪框架，理清各类策略背后的驱动逻辑，熟悉各债券策略的风险收益特征，研究积累为境外债券策略配置提供了扎实的理论基础；4、专业管理、灵活配置：战略策略紧跟长期指数beta，战术配置灵活调整弹性策略获取alpha，通过定性和定量相结合，在评级、种类、流动性等层面进行广泛覆盖与跟踪，挖掘最具性价比的结构性机会，增厚收益。

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好买 点评 经验丰富的投研团队，基金经理跟投，公司深耕固收领域十多年，风格偏保守，追求低波动、绝对收益，擅长城投债和可转债投资；策略能较好满足偏稳健客户需求，复杂宏观背景下，基金力争配置更高仓位高息资产点心债，辅助可转债的弹性收益来源，追求超额收益；期限更灵活，费率设置友好，基金周度申赎、滚锁6个月，无赎回费、4.6%以下不收取业绩报酬。

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好买 点评 整合量价、基本面、另类数据，通过机器学习模型构建最优组合；投研团队海内外投资经验丰富，实力强劲；高频起势，追求pure alpha，严控风控敞，追求长期稳定超额。

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好买 点评 硬核投研团队，15年量化基因传承；深耕中低频，严控风格敞口，追求Pure α。

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好买 点评 稳健类资产打底，多资产、多策略配置；精选基金标的，获取阿尔法收益；长期跟踪表现，动态调整组合。

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好买 点评 均衡配置，充分分散不同资产和策略的收益来源；自下而上，通过深入调研捕获核心资产超额收益；风控严格，管理底层策略和投资组合整体风险。

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好买 点评 进攻类资产与CTA策略均衡配置，分散收益来源，共同抵御市场波动；通过深入调研，自上而下捕获核心资产超额收益；动态监管底层策略，严格把握投资组合整体风险。

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好买 点评 均衡配置，充分分散不同资产和策略的收益来源；自下而上，通过深入调研捕获核心资产超额收益；风控严格，管理底层策略和投资组合整体风险。

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好买 点评 通过分散配置于多类相关性较低的子策略，不依赖单一市场方向，实现对于单一策略的阶段性回撤的有效对冲，持续优化投资者的持有体验；量化多空FOF组合的配置确保了接近100%仓位的核心Alpha收益来源；而组合中的指增类策略具备的适当多头敞口保留了组合在beta上涨行情中的弹性，不错失重大的趋势性机会，做到攻守兼备；通过定量分析策略和定性分析策略相结合的方式优选标的基金，基于基金的评级、规模和成立时间等因素，对标的基金产品进行筛选，并通过深入了解标的基金的具体策略及投资领域，有效提高投资组合的稳定性。

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好买 点评 均衡配置，充分分散不同资产和策略的收益来源；自下而上，通过深入调研捕获核心资产超额收益​； 风控严格，管理底层策略和投资组合整体风险。

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好买 点评 丰富的量化投资经验，黑翼创始人陈泽浩博士和邹倚天，两人都毕业于美国斯坦福大学，分别曾就职于海内外大型金融机构，拥有18年量化策略投资研究经验（来源：上海黑翼资产管理有限公司）；底层策略池多元丰富，以黑翼实盘多年的量化股票、中性、CTA、可转债等策略构建资产池，以产品风险特征为出发点，构建基于目标波动率的量化风险管理模型，实现底层大类资产的配置，并利用底层资产的低相关性，力争为投资者获取穿越周期的投资收益；风险回报比适中，该产品线通过多元化的投资组合来分散风险，其风险和收益状况介于黑翼纯多头产品和绝对收益产品之间，适合风险承受能⼒中等的投资者（不愿承受过高风险，但又希望获得比固定收益产品更高的回报，追求资产稳健增值 ）和寻求长期财富保值增值，进行家庭资产配置的人群（攻守兼备，适合作为家庭资产配置的“ 核心仓位”）。

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好买 点评 深耕于宏观领域多年；较早实践系统化宏观；低波动抵御不确定性。

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好买 点评 多资产，全球配置，股票+商品，覆盖中、美、日等全球市场；多策略，多空灵活，收益来源丰富； 多周期，交易品种多，资产大类相关性低，适应周期不同。

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好买 点评 深耕于宏观领域多年；较早实践系统化宏观；低波动抵御不确定性。