按策略类型分类

首先，我们按股票型、期货型两个策略大类，对不同量化私募的投资特点进行了梳理。（注：括号内为机构核心创始人或核心创始人之一，排序先后不代表私募基金管理人的排名）：

股票型

幻方（陆政哲）：人工智能选股，建立超算中心

九坤（王琛）：策略线丰富，成熟的多PM投研体系

明汯（裘慧明）：多周期多频段多策略覆盖

衍复（高亢）：精选alpha因子，严控beta暴露

宽德（徐御之）：收益来源丰富，多周期全频段融合

灵均（马志宇）：alpha子策略全面覆盖

诚奇（张万成）：多层次模型与机器学习的有机融合

世纪前沿（吴敌）：中高频信号起家，多频段多周期信号全覆盖

佳期（吴宵宵）：机器学习为核心，多策略持仓分散

金锝（任思泓）：严格控制波动，追求长期稳健alpha

黑翼（邹倚天）：风控严格，多类因子全覆盖

量派（孙林）：严控风格，追求中高频pure_alpha

茂源（郭学文）：高频加持低频策略竞争力，实现投研能力全面化

天演（谢晓阳）：alpha叠加日内T0，注重回撤控制

龙旗（朱晓康）：机器学习模型先行者

启林（王鸿勇）：机器学习模型为主，全频段信号糅合

顽岩（金腾）：本土派高频策略践行者

因诺（徐书楠）：广泛且深入应用机器学习，挖掘非线性收益来源

正定（蒋林浩）：深度学习挖掘日内pure alpha

卓识（张卓）：高中低全频段预测追求超额夏普最大化

蒙玺（李骧）：硬件赋能，低延迟赛道第一梯队

乾象（高鹏飞）：中高频量价为主，多周期信号叠加

微观博易（吴晓青）：全频段alpha + 低延迟日内策略双管齐下

稳博（殷陶）：高频算法助力Alpha选股，力图稳定超额

信弘天禾（章毅）：AI驱动，管理赋能

赫富（蔡觉逸）：严控风险，追求长期稳健阿尔法

磐松（张潇）：低频系统化投资，专注长周期预测研究

期货型

九坤（王琛）：中短周期多因子模型，覆盖多策略

涵德（秦志宇）：趋势策略为主，辅以多种子策略

象限（张晔）：基于机器学习框架的趋势策略

宏锡（刘锡斌）：中周期趋势跟踪为主，辅以多种子策略

均成（司维）：商品截面多空策略，辅以股指时序策略

黑翼（陈泽浩）：聚焦中短周期策略，品种分散投资

洛书（谢冬）：趋势、期限结构、基本面三类策略风险等权

千象（陈斌）：趋势策略为主