AGI+技术与应用的迭代速度仍未减慢，几乎每天，我们都会看到AI又在出色地搞定「过去不可能完成」的任务。

AGI还会带来哪些全新的机会？——我们一边密切关注最前沿的技术；——AGI正在如何深入场景、为产业带来革新？——同时也深入行业，关注真需求、真场景正如何引入AGI能力。「一快一慢」之间，我们对于AI全球化的视野更加开阔、理解更加深刻。

过去两周，我们的「AGI+沙龙系列」走进大厂，在硅谷、上海的Google办公室，与来自一线的行业专家、创业者共同探讨AGI发展与落地中的新趋势。

在硅谷，我们以「AI+Robitics」为主题，与来自Google、Waymo、Stanford的行业专家，共同探讨了具身智能的研究趋势以及可能的应用场景；在上海，我们以「跨境+全球化的智能进化」为主题，与到场的50位+创业者、技术专家分享了AGI+的最新进展、及其在出海进程中的新应用。

云启 @Google 上海

云启 @Google 硅谷

我们总结了活动现场的高频词汇，并整理了与其相关的重要洞察。以下，enjoy~

01.AGI+新趋势：更安全、更便宜、竞争更激烈

江梦雨Emily  云启副总裁

我们观察到，硅谷的AI交易规模正在增加，上季度规模上涨了40%，头部项目明星效应正在增强，这都表明，交易市场变得更加稳定。云启对于全球化AI机会始终深度关注并积极参与，我们相信，AI的基础设施和应用层还会不断涌现出更多新场景、新机会。

卢德升  Google Cloud架构师，数据分析及AI领域专家

深度AI和大模型及其广泛的实际应用，在给用户带来良好体验的同时，为开发者创造了新的业务价值和创新方向。Google持续在这一方向上深耕，Google Cloud也将继续为更多企业开发者带去符合业务场景真实需求的新产品。

1.安全与合规

逐渐出现地域化差异

全球范围内，与AI相关的法案和法规正在不断完善。截至2023年Q3，全球已发布了37项相关法规。共识是，在国际市场推广产品，要特别关注合规性和数据安全问题。

中、美、欧等地的法规已经开始呈现差异性。早期投入、了解不同地区的差异性，在产品设计时前置合规措施，对于应用端和Infra端的公司都很重要。同时，我们也认为，AGI+新语境下的数据安全中有新一波的创业机会。

2.AI + 具身智能

中国硬件供应链优势强大

具身智能是LLM的重要应用场景，硬件供应链和数据采集将是中国企业的重要发力点。在硬件供应链方面，优秀的质控、合理的价格是中国企业的重要优势。在全球化的竞争中，出发之前，就要先找到自己的优势与发力点。

但语言模型只是人类思维模型的一小部分，现阶段AI可能还无法完成从桌子上拿瓶水这样的简单动作，因为数字世界和物理世界之间存在脱节，这是需要长期关注和解决的问题。通用型机器人现在的研究重点之一，是如何平衡数据多样性与成本的关系。而定义「数据收集的维度」也就定义了训练机器人的战略。

3.AI Agent

下一代操作系统的基石

AI Agent正在开源生态上飞速发展，硅谷在该方向的投融资总额也在迅速攀升。可以预见的是，随着底层模型推理能力和处理工具使用能力的增强，未来的软件形式将发生重大变化。以生活中的常见场景为例，AI Agent在未来将扮演“代理”角色，协助人类处理各种事务，完成查看日历待办、预订机票、考虑个人偏好、向相关联系人同步日程等流程。未来，AI Agent将在场景下细化为To B和To C端，但在工具性和体验感上将为用户带来融合的使用体验。

多数硅谷人士相信，语言模型的推理能力可为新一代操作系统奠定基础。尽管早期精度不高、某些场景实际应用落地稍慢，但总体框架将朝着这个趋势发展完善，对于产品设计和底层架构而言十分重要。

4.成本已经开始迅速下降

过去半年，大厂、初创公司、开源社区都在想尽各种办法「卷」成本，以尽可能摆脱对于Nvidia的单一依赖。近日，微软和 OpenAI 宣布计划自行设计芯片，Hugging Face 也与 Intel 宣布了重大合作。很明确的信号是，「降低成本」将持续是AI公司的关注重点——这将极大利好在应用端开展业务的创业公司。充分利用这一趋势，或许将让过去无法实现的场景逐渐成为可能。

在工程方面，还有更多优化值得投入。例如在实现自动扩展时，如何最大程度地利用 GPU 资源？已知的是，运行大型模型时，GPU 的使用率并不高，且批处理对模型计算消耗非常敏感。此外，充分利用不同的硬件类型，有机会大幅降低成本。反直觉的是，在推理时，可以使用 CPU来替代GPT。许多基础架构专家在这方面取得了重大突破。

硅谷的创业公司Anyscale 在9月的开发者大会上宣布，已经将成本降低至每亿个标记推理只需要一美元。OpenAI即将在11 月举办开发者大会，chatGPT或许也将会宣布其在价格方面的重大突破。

02.AGI+出海：多语言、多机会、新挑战

徐旭  询盘云联合创始人

中国的外贸出口结构正在发生变化，LLM为外贸行业提供了新平台与机会。我们正在用云启早期被投Zilliz开发的Milvus数据库、JinaAI开发的PromptPerfect，为我们的开发者极大提高了效率。

樊纾Lizzy Fan  谷歌大中华区新客户业务部 东区负责人

在创业公司进行出海的过程中，营销的投放需要根据实际场景灵活运用。Google在该方向深耕多年，并在积极引入AGI的能力，为企业出海Marketing打磨出了多层级的解决方案。

1.LLM多语言能力：

外贸人的全新工作流

过去，外贸企业主要集中在英语市场，但随着一带一路等项目的推进，外贸出口正越来越多走向中东、非洲等国家，企业也需要适应更多元的文化和语言环境——LLM正好填补了一部分对于「语言专家」的需求，多语种的内容创作流程也被大大简化。

产品科技属性提高、所出口的解决方案复杂性上升，对于内容创作的专业性和营销性也提出了更高的要求。知识图谱的建立可以部分解决专业内容提取、学习的问题，但要确保AGI生成的内容专业、准确、符合业务情境，还需要更多工程打磨。

2.理解场景，擅用工具

Ride with the tide

目前，「一带一路」、中东、非洲等地对于中高端消费品的采购需求愈发旺盛，手机、电动汽车、完整生产线等高附加值产品的占比也正快速提高，中国外贸出口的高科技含量和复杂性快速上升。细分赛道竞争愈发激烈，营销、销售管理过程更长、工作环境也更复杂，在AGI+生态下，工具可以有效为外贸企业降本增效。

回到服务客户的本质，最经典的思路仍然是回到业务「三大问」上：需求是什么？场景是什么？能提供的解决方案是什么？AGI正在帮助我们开拓新思路与新场景，实际上提高了客户对于一站式全套解决方案的要求，但更重要的是，企业仍需平衡在AI层面的投入和为客户带来的实际价值。

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