从资产、策略相关性,来看配置类FOF投资|好买研究猿专栏

 

资本市场是个统一的整体,不同资产由于定价逻辑不同、不同策略由于策略原理不同,从而在资本市场受流动性、政策、极端事件等因素影响下,彼此间表现出不同的相关性特征。

为应对短期波动,获取长期绝对收益,配置类FOF需在充分理解各资产和策略相关性动态演化的基础上,遴选多种有效资产和策略进行“全资配”的配置方案,才能更大程度提升资产配置效果,改善FOF整体收益。

配置类FOF的收益来源主要来自于资产配置,而长期有效的底层逻辑即在于配置的底层的资产和策略具有天然的互补性(即低相关性),同时长期收益明显。相关性是各资产和策略运行的结果,其本质还需从资产和策略两个层面进行理解。

01

“资产”层面

大类资产是资产配置的基石,也是各策略生长的“土壤”。不同的大类资产定价方式迥异,对各宏观因子暴露差异性较大,从而在长期的走势中体现出不同的相关性,且这种相关性伴随着宏观事件、流动性变化等影响体现出明显的时变特点。

股票和商品

对于股票和商品两类资产,一般来讲,股票和商品两类资产虽分属于两个不同的市场,但二者均属于风险资产范畴,宏观、情绪等影响因素相似。长期而言,大宗商品价格走势与股票走势总体上呈现出一定正相关的关系。

下图中股市和商品之间的动态相关性也反映了这一结论:

股市和商品市场近十年平均动态相关性为0.4左右,而且在一些特殊时点由于宏观流动性或政策等因素影响,二者相关性会呈现比较极端的变化。

股票和商品动态相关性

数据来源:WIND、好买基金研究中心

时间区间2012/3/7~2023/6/14

那如何去理解两种资产间的相关关系呢?一般来讲,我们可以从宏观的角度去定性地理解:当经济整体处于收缩区间时,大宗商品受制于需求端的下行,整体会有所下行。此时通胀水平降低,利率水平和各产业链的整体盈利水平也均有下行,从而不利于股市表现,反之亦然。当然,由于产业链上中下游企业利润对原材料敏感性不同,因此商品市场和股市中上、中、下游产业链的股价相关性也有一定差别。

股票和债券

不同于皆为风险资产的股票和商品,债券是传统的稳健类资产,和风险资产的底层驱动因素有所区别。

下图为上证指数同中证10年国债指数间的动态相关性(为看图方便,图中对资产价格进行了归一化),由图可知:

二者多数时间呈现负相关性,二者动态相关性平均为-0.1左右。即便在相关性最高的2017年,二者相关性也只有0.3左右。

股票和债券动态相关性

数据来源:WIND、好买基金研究中心

时间区间2012/3/7~2023/6/14

那又该如何去理解股债相关性呢?一般来讲,股市和债市具有“股债跷跷板”效应,二者关系是此消彼长的。

这种关系一方面可以从两市资金流动角度去理解:比如说股市爆发性的上涨,这样会使得投资于债券的资金分流,从而导致债市进行调整;而如果股市持续走低,那么投资者会因为担心风险,转而将资金投入债市,这样就会推动债市整体走强。

从宏观的角度来分析,股市能够反映宏观经济的运行情况,是“宏观经济的晴雨表”,当宏观经济走强时,企业盈利增强,股票基本面改善,反映到股价上则是股价上涨。而债券到期收益率也能够反映宏观经济的运行状态,一般宏观经济走强,债券的到期收益率升高,反映到价格上即债券价格下跌。

02

“策略”层面

如上所述,各资产是各策略生长的“土壤”,各资产间相关性的动态关系,势必也会投射到各策略层面上。同时由于各策略运行逻辑也有较大差别,因此不同策略间动态相关性变化也有独特的特点。

如下图我们依次动态计算了常见七类策略两两之间的动态相关系数,并进行了等权平均,来描述每个策略和其它策略间的相关性走势。可以看出:

各策略间动态相关性不高,尤其对于管理期货策略,动态相关性中枢维持在0.2左右的水平,并且在某些特殊的市场环境下相关性会进一步降低。

各策略动态相关性

数据来源:WIND、好买基金研究中心

时间区间2017/12/1~2023/5/12

对七大类策略指数计算的静态相关性也可以看出:

多数策略长期相关性并不高,管理期货策略与其它策略相关性也常年维持在一个很低的水平。

各策略静态相关性矩阵

数据来源:WIND、好买基金研究中心

如果将资产配置比作烹饪一盘佳肴,那各资产间相关性就是各种底层食材的一个重要的“营养指标”。我们不仅需要找到长期营养价值高、甚至珍贵的食材,还需要保证各食材间营养互补、均衡,用专业的“烹饪手法”去动态地搭配,才能保证菜肴最终的“色香味”。

策略间的相关性,不管是动态还是静态,都只是一个结果。从结果来看,有些策略间相关性确实较高,例如主观多头和量化多头长期静态相关性达到0.923。但我们在进行FOF资产配置的时候,依然需要对二者进行均衡配置,并在此的基础上通过二者的相对强弱进行有效选择,才能有效改善FOF收益,并且避免在某些时点“梭哈式”的踏空。因为通过对主观和量化相对强弱的长期跟踪,我们发现主观和量化长期并无一方压倒性战胜另一方,并且短期二者相对强弱和市场风格呈现比较明显的相关性。

主观、量化相对走势

数据来源:WIND、好买基金研究中心

时间区间2016/3/11~2023/5/19

结果的背后,是各策略原理的不同。究其原因主要有三点:

 1  主要还是主观股多大多还是基于基本面来进行选股;

 2  人为研究有一定局限性,主观投资对大多数的小票覆盖度较低;

 3  投资股票个数有限,基于容量考虑,多数主观股多管理人倾向于中、大票。而量化选股范围广、持仓周期短,多数对标中证500、1000,风格偏向中小盘风格。

03

“资配”小结

因此,通过各资产和策略的动态相关性可见:

首先,我们需要在不冗余的前提下,使投资组合囊括足够多优质的、互补的、差异化的资产和策略,进行“全资配”的配置方案(主观和量化、公募和私募、多种资产和策略面面俱到);

其次,在相关性的基础上,做到各策略的动态配置,使得低相关性策略间能够有效互补,高相关性策略间能够左侧化调整,才能更大程度提升资产配置的整体表现。

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