2019 年 09 月 26 日，循环智能(Recurrent)宣布完成由真格基金领投，金沙江创投、靖亚资本和华山资本跟投的 A 轮融资。
循环智能此前获得金沙江创投、靖亚资本和华山资本的 PreA 轮融资，半年融资总额达千万美元。此次融资将主要用于人才引进、产品创新和业务拓展。
循环智能是一家 AI 企业服务公司，通过机器学习的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果，帮助客户提高销售转化率。
产品是一款新型 SaaS 智能化销售系统，包含三大核心模块：线索推荐系统，帮助企业从大量未转化客户中精准挖掘高意向客户，提升销售转化率;客户心声分析，分析和监测销售沟通过程中的转化漏斗和客户画像;服务质检，帮助企业及时发现与客户交互中的问题与风险。
截止至 2019 年 8 月，循环智能已服务二十余家中大型企业客户，包括 58 同城、猎聘、新东方在线、轻轻家教、作业帮、人人贷、你我贷、CBC、华道和锦创等知名企业，客单价几十万到几百万一年不等，目前在行业口碑上，得到了客户非常积极的反馈。
据不完全统计，循环智能的智能销售系统可以为企业线索池带来 5%-10%的增量成单，分析并监测影响销售漏斗转化的关键步骤，提高 15 倍的质检效率，有效提升企业售前，售后，续费/复购整个流程的转化效率。
在线索获取成本越来越高，国内企业加速销售管理信息化智能化的大趋势下，良好的服务效果让循环智能快速获得市场认可，同时，得益于良好的销售业务理解能力和优秀的 AI 基因，循环智能保持着持续高速的创新和落地能力。
循环智能联合创始人杨植麟，作为第一作者发明了 XLNet 模型，在 18 项自然语言任务中取得了好于谷歌 BERT 的效果，是 NLP 领域热门的国际前沿模型之一。
基于强大的深度学习结构化能力和海量的行业标注数据，循环智能团队在金融、教育、互联网+、客服等服务行业和头部客户一起迭代出了上百个结构化的维度和对应的应用场景。
比如在远远超过销售精力的客户线索池中，循环智能的系统能够分析客户画像和客户关注点，筛选出头部线索，并监测销售的执行，使得这部分线索的成单率可以达到随机沟通的 3 倍;以及分析和监测不同客户画像的转化率、价格承受能力、问题关注点。
“机器学习客户交互过程和结果”不仅能帮助非互联网不同行业不同部门利用存量非结构化数据，直接跨越结构化数据的阶段，实现智能化的升级，未来在线下的增量非结构化数据探索落地更拥有巨大的市场空间，也是循环智能未来发展重点，正如循环智能的使命所述：让每一次沟通有更好的结果。
循环智能联合创始人& CEO 陈麒聪介绍：
“国内获客成本开始逐渐上升的趋势，提高销售转化率成为大多数企业的刚需，企业开始非常重视销售管理，采用了很多信息化的手段，包括录音系统，客服系统，甚至是采集微信沟通数据的系统，还有 CRM 以及 CRM 中的沟通记录。“但也看到，企业在如何利用这些数据产生价值方面遇到了巨大的挑战，包括如何将高度非结构化客户交互数据进行结构化，以及如何分析与业务结果的关联。
“凭借我们对场景和 AI 技术的双重理解，以及对美国相关产品的参考，我们觉得迫切需要有一个 AI 销售中台被抽象出来，帮助企业解决这些问题，于是创立了循环智能。”“目前我们主要服务存量客户交互渠道，包括电话，IM，微信。未来我们希望打通存量增量所有的客户交互渠道，融合线上与线下，最终在客户交互领域实现最好的人机结合，为企业客户提供最优质的服务。”陈麒聪描述了公司的未来目标。
循环智能创始团队从左到右：COO 揭发、CTO 张宇韬、CEO 陈麒聪及 AI 和产品负责人杨植麟
循环智能目前团队 50 余人，联合创始人& CEO 陈麒聪毕业于卡内基梅隆大学(CMU)，发过 AI 顶会论文，也是一个经验丰富的连续创业者;联合创始人杨植麟博士毕业于卡内基梅隆大学(CMU)，曾效力于谷歌大脑研究院和 Facebook 人工智能研究院，是 Transformer-XL 和 XLNet 的第一作者;
联合创始人张宇韬毕业于清华，是著名学术搜索引擎 AMiner 的核心开发者;联合创始人揭发曾效力 IBM 全球咨询服务部、Cisco、Criteo 和 GrowingIO , 曾有从 0 到 9 位数的业务拓展和产品市场打磨经验。核心团队汇集了有杰出 AI 成果的顶级青年科学家和企业服务领域经验丰富的资深高管，对于 AI 企业服务有独到和深入的理解。
循环智能联合创始人陈麒聪补充道：“作为一家拥有世界级 AI 人才的 AI 企业服务公司，我们更清楚 AI 学习的秘密是不惧迭代更正错误，因此我们的团队也像 AI 一样学习。循环智能内部追求极致的开放与迭代，这样的文化使得优秀的年轻科学家和工程师与资深的高管能够互相吸引并在互相帮助下快速迭代。”
循环智能现已设有北京、上海两地Office，希望优秀人才一起加入这项颠覆性的事业：前后端工程师、NLP研究员和工程师、大数据工程师、高级产品经理、客户成功经理、客户服务、销售和市场等。
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