IDG资本牛奎光:服务于效率提升的2B企业,增长显著优于2C

好买说:在过去的十年里,科技企业在数量和市值上都有明显的增长。牛奎光认为,To C突飞猛进其实是生产关系先行,到了一定阶段之后,生产力需要继续跟上来,需要提高效率。

10月14日,清科集团、投资界联合华发集团在珠海举办了第二十届中国股权投资年度论坛。IDG资本合伙人牛奎光在论坛上发表了题为《硬科技带动供给侧改革》的主题演讲。

在过去的十年里,全球的科技企业在数量和市值上都有明显的增长。科技企业已经成为主导世界经济的一股显著的力量。与此同时,自2017年起To B效率提升类的企业增长显著优于To C企业。

牛奎光表示,To C突飞猛进是生产关系先行,到了一定阶段之后生产力需要跟上来。当C端用户触达天花板后,效率提升领域成为新的增长亮点。

放眼未来,中国的大环境具备了很多孕育科技革命的优势。在这样的背景下,人工智能、智能制造、5G、自动驾驶、基因产业/精准医疗,以及金融科技领域有望诞生出世界级的企业。

以下为现场实录:

我们IDG资本自2012年就建立了专门的企业服务投资团队,从研究开始加起来有十年以上的经验,今天和大家分享我们对于硬科技的思考。

首先我们从全球来看,在过去的十年里,科技企业在数量和市值上都有明显的增长。在市值前100的公司中,科技企业的数量从2010年的32家,逐渐增加到了2020年的52家。科技企业总市值占前100家上市企业总市值的比例,从2010年的33%,增长至2020年的53%。

换句话说,科技企业已经成为主导世界经济的一股显著的力量。

近期我们有一个观察。如果从美国的经验来看,C端的用户增长已经开始放缓。从2017年开始,美国智能手机的渗透率达到了90%,超过电脑的渗透率89%,已经触及天花板。

从用户移动端的长上来讲,在2016年3月超过每月1万亿分钟后,基本就处于稳定状态。2017-2019年安卓手机日均使用时长仅增长10%,并且新进入者越来越难:51%的用户在一个月内不下载新的APP,2016-2019年APP下载量3年仅增长5%。Top 10以外的APP,只能获得用户4%的时间。

中国情况也是非常类似,只不过中国有一些格局变化,另外中国用户用手机上网的时间变得更长。

同时我们也发现了另一个趋势,2017年起To B效率提升类的企业增长显著优于To C企业。如果将美国本土IT领域的上市公司按主要行业属性划分成To C和To B两大类,从数量和市值上来讲,To B的增长都超过了To C公司。

数据显示,2016年底至2020年Q3,上市公司数量上To B:29%> To C:18%,总市值To B :169%>To C:66% 。

而SaaS应用软件是To B中的明星:上市公司数量增长60%,总市值增长396%,是17年初以来To B领域中的热点。

为什么会出现这样的情况?就我的思考而言,可能To C的互联网更多地是造成了生产关系的改变。比如说一瓶水是通过商场卖出去,还是通过电商卖出去,虽然在分配上有很大的价值,但是站在国家的角度上来讲,它是一个分配问题。区别在于利润是电商赚了,还是商场赚了。如何生产更多的水,是政府要考虑的问题,换句话说,它是一个螺旋式促进的关系。

也就是说在过去的20年里面,To C突飞猛进其实是生产关系先行,到了一定阶段之后,生产力需要继续跟上来,需要提高效率。所以以To B业务为代表的科技企业就迎来了机会。

从国家层面来说,科技的发展对我国实现产业升级战略具有及其重要的意义。十九大报告中明确指出,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,并首次提出了“建设现代化经济体系”的目标。以人工智能、高端智能制造、科技互联网、生物科技等为代表的产业已成为中国经济高质量发展的希望所在。

那么,中国有什么样的结构优势,可以使得未来有更多科技型企业冒出来?孕育科技革命的大环境条件可大致归纳为以下六个方面。

第一,我们有基础设施优势。有微信这样的优质基础设施的存在,从用户侧的数据化上来说,中国现在应该是全球最有优势的。此外,落后往往也孕育着先进,因为我们的零售落后,所以电商就发达;电商、银行落后,所以移动支付就发达;邮政落后,所以同城物流和快递就发达。在效率侧也是同样的情况:目前来讲可能稍稍落后,但是往前走的过程中,可能会有很多技术型的公司冒出来。

第二,中国市场空间大,迭代速度快。科技通常会先落地,然后再复制,跟产品一起联合演化。迭代速度快是互联网取得飞速发展的原因之一。

此外,我们还具有中心化的资源分配方式,其所带来的优势在抗疫过程中得以体现。在一些特殊情况之下,这种中心化的资源分配的方式,对于社会管理有非常大的促进作用。并且对技术的促进也是巨大的,不管是在人脸识别,还是在自动驾驶以后可能的车路协同等方面。

最后,中国是制造业的中心,同时中国的全球化姿态正变得更加开放。

说完了外部环境,再来讨论下产业机会。未来十年我们的硬科技企业在以下六个方面有全球领先的机会:人工智能、智能制造、5G、自动驾驶、基因产业或者叫精准医疗,以及金融科技。

人工智能方面,拿商汤科技来举例。我们是商汤最早的投资人,从商汤后来的发展中,我们看到了资本和资源向这个产业聚集的原因。人工智能其实是“大数据、小智能”的一个工程应用,在“大数据、小智能”时代,中国有最好的视觉理解和语音识别应用市场。正因为有巨大市场规模优势,更快的市场迭代速度,消费者对新型人工智能应用接受度就更高,从大数据的获取上来说也相对容易。

进一步说,在人工智能的应用方面,我认为中国是全球最好的市场。在中国有很多人工智能帮助做出更高效、决策更客观的应用场景。比如金融机构应用人脸识别技术提高安全性和用户体验;政府利用人工智能提高社会管理水平。同时我们也看到了很多其他的创新,比如IDG资本被投猿辅导的“斑马AI”,教学前的小孩学语言,这是AI应用中非常独特、出色的。

智能制造方面,由于今年中国有力地控制住了疫情,工人复工使得制造业有序发展,尤其是在海外的电商取得了较大增长。从海外电商的外币结汇来看,上半年基本上增长了90-110%,这是一个明显的信号。在中国特色的智能制造和供应链基础之上,接下来的商品全球化是一个很大的机会。

就5G网络的建设,以及云的应用而言,我相信下一代能够生产出超过SAP企业级管理软件操作系统的公司应该就在中国。在以前物资短缺社会中,生产效率特别重要;现在我们处在一个资源相对过剩的社会,生产效率仍然重要,但是相比之下,对消费者的了解在今天则更加重要。而我们已经有了一个最了解消费者的市场,因此下一个具有颠覆性的企业,我相信会在中国。

自动驾驶方面,目前中国正在发展自己独立的操作系统。在实验演化上及政府基础设施建设协同上,我们也比其他国家有更多的效率优势。

就基因产业来说,整个人类的基因计划才展开不到20年,这需要全球一起来进行,才能把人类的基因搞明白。我们看到在目前的发展阶段,相关成本在指数型地下降,测一个人的基因大概600-800美元。由于20%左右的疾病是基因导致的,因此,我们有机会通过个性化的方式,把之前做的医疗(检查)重新做一遍,从而达到更好的效果。在这方面,我们跟国外基本上处于同一起跑线,但我们有明显的数据优势和迭代优势。

总结一下,硬科技在未来十年是很好的投资机会。它需要长期研发投入和持续积累,才能形成原创技术,这种原创目前在中国变得越来越有必要。同时要区分是效率驱动的供给侧改革,还是资源分配驱动的生产关系改革,这是不同的。

未来十年的另一个投资关键词是全球化。跟消费互联网不同,硬科技公司的竞争从一开始就是全球化竞争。而中国硬科技企业全球化,和国外硬科技企业借助中国市场加速成长,这两块版图未来十年都存在着很大的机会。

(以上为演讲实录)

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