近日达观数据对外宣布完成 B+ 轮融资，本轮由深创投领投，软银赛富、晨山资本、众麟资本等跟投，B轮及B+轮融资额合计 2.7 亿元。
自 2015年 底创立以来，达观数据先后获得真格基金、软银赛富、晨山资本等知名机构领投的连续三轮投资，企业经营业绩持续保持高速成长。
达观数据专门从事自然语言处理技术和 RPA 相结合的自动化软件研发，总部位于上海张江科学城，在北京、成都、深圳、郑州等地设立了分支机构，业务遍及全国。
达观在文本语义分析技术方面拥有 100 多项技术发明专利和软件著作权，利用该优势，结合自研的 RPA 机器人系统，达观为金融、制造、能源、电信、法律、地产、物流、政务、传媒等众多行业提供智能化处理软件，辅助或部分代替人类来自主完成文档内容审阅、资料比对、票据分析、表单填写、知识搜索、智能推荐等操作，大幅降本增效。
从 2015 年开始，达观数据一直专注于开发自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、知识图谱等 AI 技术，提供文档审阅、智能推荐、资料搜索、知识图谱等多款文本自动化解决方案。2019 年正式推出“达观智能 RPA”，融合语义理解模块，打造了首款国产自研“NLP+OCR+RPA” 三位一体的智能化机器人。
与同业相比，达观 RPA 产品是市场上唯一不采用微软底层开发框架，完全独立自主研发的机器人。“比起借用国外现成框架，虽然研发的过程代价更高更困难，但是回头来看是非常值得的，因为掌握了从底层向上的所有核心技术，软件的跨平台适应能力更强，能在国内外各种操作系统上运行。”达观数据 CEO 陈运文表示。
围绕文本处理场景下的“数据+ AI 能力”，达观数据目前构建了较为完整的文本数据采集、标注、训练体系，在数据知识层构建知识仓库和知识图谱；在数据应用层训练机器学习模型并结合业务场景来开发出一系列智能机器人产品。
“所谓智能，就是从数据中提炼出信息，再从信息里进一步提炼出知识，最终利用知识去模仿人类工作的过程。”达观 CEO 陈运文说，“人工智能很难一蹴而就，还是要扎扎实实从数据出发，不断提炼加工，耐心训练神经网络系统，才能一点一点突破现有的技术瓶颈。”
目前达观的系统已能顺畅处理中英文等语种的文档资料。和英文相比，中文的语法更复杂灵活，这给中文文档处理在产品实现路径和方法上带来了更大的难度与挑战。凭借扎实的自然语言理解 NLP 技术，达观数据推出了多款文本自动处理产品，并在业界取得了很多好评。
2019 年达观基于核心 NLP 技术研发的文档智能审阅系统，入选首批上海市人工智能创新产品和中国人工智能产业发展联盟首批智能年度优秀案例，还获得了中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科技进步奖”。
谈及近年来大热的 AI 和 RPA 等概念，达观数据陈运文表示：“叫什么概念并不重要，关键还是要为技术找对应用场景，真正让技术落地，创造价值。”文本智能化应用可分为自动阅读和自动写作两大版块，自动阅读的应用场景包括让机器人帮助人类去核对文档内容、辅助提供审批意见、查验材料有效性、分析语句意图、智能派发工单、搜索推荐资料、归纳分析原因、回答疑问等。自动写作的应用场景则让机器人像人类助手一样完成如起草报告、润色纠错、自动填表、摘要撰写、 样式排版等工作。
基于对这些行业场景的洞察，达观围绕银行、证券、保险、财税、政务、能源、物流、地产等行业构建了解决方案，如银行信贷文书、财税报表、债券募集书、券商研报、法律合同、物流运单、地产图纸、发票证照、政府公文等，都针对性提供了智能处理方案，并成功中标了中国银联、深交所、中国银行、工商银行、建设银行、渣打银行、汇丰银行、招商证券、国泰君安、新华财经、人民网、万科、碧桂园、中国移动、中国科协等大量知名头部客户，并拓展了全国近百家渠道生态合作伙伴，也与微软、搜狗、平安等企业达成战略合作。
尽管取得了优异成绩和众多知名客户的认可，并斩获过国内外知名算法技术竞赛的冠军，但达观团队对自己的工作仍然不满意，“还有很多技术难题等待解决，产品距离达到更成熟的状态也有很多事情要做，我们还需要努力”，达观管理团队诚恳的表示：“人工智能产品的成熟应用需要反复打磨，没有捷径可走，我们很感激客户和合作伙伴这一路对我们的支持。”
为了更好的提升技术，达观不仅资助了多家国内顶尖高校和科研院所共同进行科研攻关，还连续三年举办“达观杯”文本智能处理算法大赛，吸引大量年轻工程师参加比赛、切磋技艺，参赛人数屡创国内 NLP 赛事的新高。今年的“达观杯”联合了中文信息学会 CCKS 全国知识图谱与语义计算的竞赛共同举行。
“文本智能处理是一条困难但正确的道路，我们还面临很多技术难题要攻克，产品还有很多不足要完善。”达观 CEO 陈运文说：“板凳要坐十年冷，文章不写半句空，低调务实是我们团队一直坚持的做事风格，沉下心来认认真真把产品做好，把技术打扎实，才能厚积薄发，感谢投资人和朋友们对此给予的信任和支持！”
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