历次A股底部回顾,私募如何穿越牛熊?

好买说:对于牛熊转换,要不采用深耕基本面,以不变应万变的守正方式;要不就采用不断进化,不断提升自己投资能力的方式。不管怎样,选择自己合适的方法,摆正心态不断进化,才能在现在低迷沮丧的市场中度过寒冬。

好买说

伴随着贵州茅台三季报的出炉,低个位数的增长不及预期,上证50和白马股的集体大幅回调,带动上证综指又回到了2600点以内,市场悲观情绪蔓延。其实早在10月之前,市场从静态估值出发,认为达到估值底的预期是相对比较一致的。

只是因为错综复杂的中美贸易战,不确定何时能看到先导指标企稳的基本面,去杠杆政策演化、美国加息缩表等等内外因素影响,指数一直在底部进行盘整。截止到10月27日,万德全A的PEttm为13.3倍,上证综指PEttm为11.3倍,沪深300PEttm为10.6倍,从历史角度来说,的确是很便宜的时刻了。

有些人自下而上乐观,左侧伺机加仓,也有些人自上而下继续悲观,期盼着宏观基本面企稳或者资金面、情绪面稳定后再考虑加仓,不同的风险偏好和投资方式,受到资金来源、投资目标等因素影响,很难说绝对的谁对谁错。

万物皆周期,不同的抉择有时候只是因为看得时间不一样。从大的周期来看,A股这20多年来,按照大的牛熊转换,大的周期可以分为以下几次。

1、1996-2005年

1993年处于货币、财政政策双紧,直到1996年开始货币政策放松,但从基本面来看全部A股的ROE从1995年的15.3%下滑到了1999年的9.6%,所以整体来看主要是由流动性推动产生的牛市。

从 2001 年 6 月“国有股减持”政策出台时上证综指最高到 2245 点,而到 2005 年 6 月上证综指甚至一路跌破1000点,达到了998 点,市场到了极度悲观时,一度喊出了推倒重来的论调。

2、2005-2008年

当时货币比较宽松,M2同比维持在15%之上,银行间的流动性也很充裕,GDP企稳同比最高到将近15%,ROE也有个很不错的表现,当时同时股权分置提升了风险偏好,整个市场处于基本面+流动性双击的大牛市。然而随着美国次贷危机发酵,上证综指从 2007 年 10 月最高的 6124 跌到了 2008 年 10月最低的 1664 点,下跌幅度之深、速度之快都是前所未见的。在随后的几年里,虽然有部分月份的反弹(08年10月-09年8月),但整体来看随后直到2012年底,市场都处于比较低迷的状态,达到了传说中的建国底1949点。

3、2014-2015年

2014年11月22日开启了降息周期,存款准备金率多次下调,两融的融资盘也节节攀升,同样又是一个流动性推动的大水牛。

2015年6月12号达到最高点5178点后一路掉头向下,中间经历了16年初的熔断,整体来看,就在10月19日创了新低,市场情绪似乎又回到了过去底部至暗时刻的低迷情绪,肯定有不少人对未来对市场感到迷茫,甚至有点恐惧,通史而知今,看看那些老牌私募在股市异常波动期间如何操作,也有助于我们思考在当下应该如何行动。

第一次1996 -2001年时还没有私募的存在,那么重点就到了2005-2007年以及2014年-2015年这两个关键节点,回顾下这两个时点,私募是如何操作穿越牛熊的。

以成立较早的淡水泉为例,淡水泉最早的产品成长成立于2007年9月6日,虽然在2008年的大回撤中产品净值最大回撤40%左右,在2015年中的大回撤中也回撤将近30%,但是价值投资+相对集中的持股,左侧偏成长的投资策略,最终还是能挖掘出优秀的个股,在净值上能获得年化将近20%的收益,从走势上来看,不变应万变,看准股票长期回报以及挖掘优秀个股的阿尔法,最终来看,也获得了不俗的收益。

博颐是家低调的私募,成立于2007年12月,核心人物徐大成过去在富国基金管理有限公司担任基金经理、投资副总监。2008年2月5号成立了产品博颐精选基金,采用高换手的交易风格,在08年那时候大跌时通过灵活的换仓控制回撤,当时较大回撤11%,远超过沪深300的走势。2010年之后进化采用更加基本面的投资策略,而且在行业上更加聚焦,会聚焦于医药行业,深入行业内部,且对表现已然优秀的行业指数仍有较高阿尔法,换手率也下降到了年化50%左右。虽然在后续的2012年、2016年回撤都有20%+,但通过聚焦医药行业,净值不断创新高2018年来新加入一个过去研究教育、互联网、消费领域+港股、美股的基金经理关雪,在市场和行业上有了更多的选择和研究实力。

(文中数据来源:好买基金研究中心,截止日:2018/10/29)

总结

总的来说,经历过两次牛熊转换的私募不多,不过留下来的都是有自己独道的方式,可以发现对于牛熊转换,要不采用深耕基本面,以不变应万变的守正方式,要不就采用不断进化,不断提升自己投资能力的方式,不管怎么样,选择自己合适的方法,摆正心态不断进化,才能在现在低迷沮丧的市场中度过寒冬。

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