张磊对话人工智能科学家李飞飞 :如何让人工智能更好地服务人

好买说:对于人工智能的未来,人们既是担心又很期待,期待着能够更好地服务人、赋能新时代,同时又担心人工智能取代、伤害人类。高瓴资本张磊在关于人工智能讨论中表示,现在科技在不断发展与创新,人工智能并未完全颠覆传统行业,而是赋能于传统行业,是对传统行业进行创新。

导读:著名科幻小说大师艾萨克·阿西莫夫曾提出过“机器人三定律”。其核心原理就是,机器人应当为人服务、做人忠诚的奴仆和朋友;高度智能化的机器人也会有很多问题需要人帮助解决。尽管三定律并没有在现实工业中得到应用,但它依然被很多人工智能和机器人科学家所认同。

然而,随着人工智能的脚步越来越近,越来越多的人开始担心,人工智能将完全取代人类,伤害人类和社会发展。伴随着2018世界人工智能大会的召开,未来人工智能将如何更好地服务人、赋能于新时代,再次成为大家热议的话题。

在近期举办的首届斯坦福中国经济论坛上,围绕人工智能与人的关系、如何让人工智能更好地服务于人等话题,高瓴资本创始人张磊与斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人李飞飞教授展开了深度对话。关于人工智能,学界与投资界产生了怎样的碰撞?让我们通过下文一起来回顾。

李飞飞:人工智能的产能应用,离不开三个要素

李飞飞,斯坦福大学计算机系教授,斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人

目前,人工智能领域已经进入了产业应用的历史时刻,人工智能技术的发展将会颠覆人类现有的科学技术,重塑人类文明。当它开始走出实验室,进入产业应用阶段,我们一直在讨论这些人工智能技术应该应用到哪些方面,如何与人类长远的发展目标相结合。在我们看来,人工智能的产业应用中,最关键的是以人类为中心的三个要素,我们称其为“人类中心论”

要素一:未来人工智能的方向是理解

目前,图像识别领域能够在互联网上识别狗和猫,或者是识别汽车品牌。但是,今天识别领域的范围仍然过于狭窄,它缺乏对语境的理解,缺乏对情感的理解,也缺乏了对维系人类社会文明的伦理道德理解。例如,计算机还很难做到对场景的整体理解。如果跟人类对比,即使是不到2岁的儿童都有丰富的、整体的场景理解,比如她看到一个房间,就知道障碍物在哪儿,要去哪儿抓一个苹果。而计算机虽然可以辨认3000种车或800种鸟,却完全没有一个整体的场景理解。因此,人工智能将进入下一个里程碑:理解,这才是真正鼓舞人心的。如果计算机视觉在关系理解、全景理解、视觉推理等方面取得进展,那么未来就可以发掘出更多的应用场景。

要素二:“人类中心论”的关键词是“替换”

人工智能正在不断地取缔部分人类的工作智能,貌似让很多人为此丢掉了工作。但事实是,人工智能领域实际上可以提供更多的工作机会和更好的生活。机器没有独立的价值,机器的价值是人的价值。在健康领域,人工智能可用于大量的重复劳动。例如,一名医生一辈子可以诊断的影像数量有限,但人工智能所能处理的影像资料就要多得多,而且可能成本更低,耗时更短,但它并不是取代了医生的角色,而是变成医生的一个非常重要的工具。有了人工智能的辅助,医生可以更好地发挥潜能,把时间放在更具价值的课题研究、与病患交流等人工智能不能替代的工作中去。

要素三:人工智能能赋予这个世界的影响

无论是赋能于法律、伦理,还是经济、劳动力市场,人工智能不再单单是一门计算机科学,而是在帮助人类引领新的未来。当年冯·诺依曼发明计算机时,人们根本没有想到软件工程会成为一个行业,人工智能亦是如此。我们需要足够的想象力,需要更多的专业人才进行研究和分析,推动人工智能更好地赋能于更多行业领域,引导人类更加光明的未来。

张磊:科技+资本,助推经济新格局

张磊,高瓴资本创始人兼首席执行官

科技创新1.0:“连接”

我们回望历史,过去几十年里,世界处于科技创新的1.0阶段,其核心词就是“连接”。百度和谷歌等公司将人和信息更好地连接;阿里巴巴和亚马逊将人和商品更好地连接;微博和脸书将人和人更好地连接。而高瓴资本所投资的摩拜单车、美团点评等互联网科技企业是将人与服务更好地连接。“连接”的核心特点是商业模式的创新,不是真正的应用科技的发明,也不是科技和传统企业结合。因此,在1.0阶段的科技创新中,往往会出现赢家通吃的情况,很多行业会出现“一将功成万骨枯”的现象——出现了一个成功的企业,背后很多传统企业都消失了。

科技创新2.0:传统行业+互联网

目前的科技创新2.0阶段,即传统行业+互联网,可以随着人工智能领域的发展,普惠更多传统企业和个人。创新需要更有普惠精神,可以通过创新让更多的企业和个人搭上科技与人工智能的便车。高瓴资本投资了大量消费企业,包括江小白、孩子王和良品铺子等。

人工智能技术并不完全具备颠覆行业的力量,而是赋能于传统行业,通过科技赋能传统企业的理念对传统行业进行创新。在大数据和云计算的高速列车上,我们通过云计算分析客户的喜好,应用大数据能将商品更加客户化、个性化,通过人工智能驱动传统企业的管理和决策。

高瓴投资传统企业鞋王百丽就创造了“传统行业+互联网”的典型案例,2017年高瓴成功收购百丽后,高瓴资本为百丽开发了很多终端赋能工具,把店铺运营数据全程扫描,分析店的运营潜力。通过实时数据收集商圈人流、调整库存、调动员工;也通过历史数据分析消费者行为,分析不同季节、不同时期、不同周边环境中对销售带来的影响。

在过去的十几年中,中国的科技创新催生了很多首富,也淘汰了很多传统企业。但是我认为这不是解决中国发展问题的关键。中国发展问题的关键是让更多已经掉队的人搭上人工智能的便车。用科技和资本的杠杆为更多的人提供更好的工作机会,使得经济发展更加平衡,社会更加稳定。

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